在 伦敦街头，一名黑人穆斯林 男子在出租车上被警察拦下。


  双方发生枪战，该男子当街死亡。


  两天后，约300人聚集在伦敦市中心的警察局抗议，后来演变为持续数天的 骚乱。


  抗议者 纵火焚烧汽车、商店和公共汽车。


  当晚，伦敦其他 地区也发生了袭警、抢劫、纵火等类似事件。


  英国首相卡梅伦在接受采访时称，骚乱与贫富差距无关。


  英国《卫报》记者 利用 大数据的分析结果，对 这一事件进行了一系列 报道。


  报道的主题之一是骚乱与贫困之间是否存在联系。


  记者利用谷歌融合图，在伦敦地区的 地图上标注了骚乱者的位置（ 黄点）、骚乱实际发生的地点（ 灰点）以及贫困地区的分布（黄点）。


  根据这张伦敦中心区地图，网友可以将地图扩大到整个大伦敦地区，也可以聚焦到特定的街区进行放大，观察每一次标记的骚乱 的人流从哪里来，到哪里去。


  ，以便清晰地看到贫穷与骚乱之间的某种联系。


  这种关系的表达比单纯的文字报道更清晰，更有说服力。


  与大数据相关的 技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢？　　这里暂时介绍一些，如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别和自然语言理解）等。


  云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。


  二者的结合将产生以下效果。


  可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务；通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。


  　　如果将云计算与大数据进行比较，最明显的 区别在于两个方面。


  　　第一，两者在概念上不同。


  云计算改变了IT，而大数据改变了商业。


  但是，大数据必须有云计算作为基础设施，才能顺利运行。


  　　第二，大数据和云计算的对象不同。


   云计算是CIO等关心的技术层面，是一种先进的IT解决方案。


  而大数据是CEO关注的业务层的产品，大数据的决策者是业务层的人 布雷顿森林----1944年的 会议地点，该会议导致建立了战后外汇 体系，该体系一直保持完整，直到1970年代初。


  这次会议导致了国际货币基金组织的成立。


  该体系将货币固定 在一个固定的汇率体系中，货币对黄金或美元的汇率 有1%的波动。


   经纪人- 代理人，执行买入和卖出货币和相关工具的订单，无论是 佣金还是点差。


  经纪人是以佣金为目的的代理人， 而不是以自己的账户为目的的委托人或代理人。


  在外汇市场上，经纪人往往作为银行之间的中间人，将买方和卖方聚集在一起，由发起人或双方支付佣金。


  全球有四五家主要的经纪商，通过在许多 国家的子公司、附属公司和合作伙伴开展业务。


  面对强于 预期的经济反弹势头， 加拿大央行周三立场转向 鹰派，称将把资产购买 规模缩减四分之一，预期加息时间可能提前。


  根据周三发布的 声明，加拿大央行将把每周 国债购买规模从目前的40亿加元下调至30亿加元（24亿美元）。


  行长TiffMacklem及其他 货币 政策委员表示，经济将比预期更早完全摆脱疫情影响，这一转变可能促使他们最早于明年提高关键基准 利率，而非此前所说的2023年之前不采取任何行动。


  加拿大央行和的这份声明比预期鹰派得多，表明该行渴望迅速启动可能需要数年才能完成的政策正常化进程。


  其也是发达国家中在退出刺激政策方面迈步最大的央行之一。


  央行在货币政策报告中表示：我们继续致力于将政策利率保持在有效区间下限，直到闲置产能被完全吸收，通货膨胀持续达到2%目标。


  根据加拿大央行最新预测，预计这可能发生在2022年下半年某个时点